跳到主要内容

Selected Work

5 个项目

项目

真实业务场景中的工程实践。企业项目使用脱敏表达,聚焦问题、方案与价值,而非具体财务数据。

05
PROJECTS
04
DECISION RECORDS
DATA · AI
SYSTEMS

当前显示 5 个项目

合同盈利经营驾驶舱脱敏重构界面,包含收入、成本、利润率和合同分析图表 01 / 05 基于真实结构的脱敏重构图
经营分析 2025 已投产

合同盈利精细化管理系统

以合同为最小经营单元,把分散的收入、成本、回款与执行数据整理为统一、可追溯的盈利分析体系,支持管理层从经营全貌下钻到具体合同与成本项。

问题
企业实际按合同经营,但收入、成本、回款和执行数据分布在业务、项目与财务系统中。不同部门使用不同口径,月度汇总之后仍需人工核对,管理层很难及时判断一份合同为什么盈利、为什么偏差,以及问题发生在哪个环节。
我的角色
主导方案设计与落地,负责指标口径梳理、合同级数据模型、数据仓库分层、经营看板和验收规则,并推动业务、财务与 IT 围绕同一套经营定义达成一致。
实施结果
形成从经营总览下钻至合同、项目与成本来源的分析链路;新增业务视角可以沿同一结构扩展,而不再重复重做口径。
企业数据治理平台脱敏重构界面,展示数据交换、集成、主数据、元数据、数据标准和数据质量平台 02 / 05 基于真实结构的脱敏重构图
数字化转型 2025 持续迭代

工业服务企业数字化经营分析

为工业服务企业搭建从数据底座到经营看板的分析体系,把经营分析从"月度报表"推进到"随时可查、口径统一"的日常能力。

问题
企业经营分析长期依赖人工整理的月度报表,链路长、时效差,不同部门口径不一,管理层难以及时把握经营全貌。
我的角色
负责数字化经营分析的整体规划与推进,从数据底座、指标体系到可视化落地,同时承担业务与数据之间的翻译角色。
实施结果
经营讨论逐步从核对数字转向判断业务,分析能力能够按主题和角色继续扩展,而不是每月重新拼装。
Local-first AI 工作空间脱敏重构界面,展示 LM Studio、Ollama、开源模型、Claude Code 和 Codex 的协作关系 03 / 05 基于真实结构的脱敏重构图
AI 工程 2025 持续迭代

Local-first AI Agent Workspace

以本地优先为原则搭建的 AI Agent 工作空间,把本地大模型、工具编排与自动化任务整合为可日常使用、数据不出域的工程环境。

问题
云端 AI 工具虽然强大,但在隐私、稳定性与可控性上有天然约束;把敏感数据交给外部服务,并不总是可接受的选择。
我的角色
独立设计并搭建整套本地工作空间,包括模型选型、工具编排、Agent 工作流与稳定性调优。
实施结果
日常任务默认在本地完成,同时保留复杂任务调用强模型的能力;模型与工具可以替换,不把工作流锁定在单一服务上。
AI 工具工程化评测矩阵脱敏重构界面,展示 OpenClaw、Hermes、OpenHuman、Claude Code、Codex、Trae 和 WorkBuddy 04 / 05 基于真实结构的脱敏重构图
AI 工程 2024 持续迭代

AI 工具工程化评测体系

一套可复用的 AI 工具与模型评测方法,用工程化、可复现的方式判断工具的真实价值,而非停留在营销话术与主观体感。

问题
AI 工具迭代极快、宣传夸张,"能用"和"好用"之间差距很大。缺少一致的评测方法,就容易被话术带节奏,把时间浪费在不合适的工具上。
我的角色
设计并维护评测框架,定义评测维度与用例,持续对主流模型与工具做工程化对比。
实施结果
将“好不好用”转化为可比较、可追溯的选择过程,更快排除不适合当前工作流的工具,并保留版本变化记录。
流程自动化 2024 已投产

内容生产自动化工作流

把技术内容的采集、整理、成稿到发布串成一条自动化流水线,用工程化方式减少重复劳动,让精力回到"判断与表达"上。

问题
持续做技术内容意味着大量重复动作:素材整理、格式转换、多平台适配。这些机械劳动挤占了本该用于思考与表达的时间。
我的角色
独立设计并实现整条自动化工作流,包括流程编排、模板体系与多平台适配。
实施结果
显著减少内容生产中的重复机械劳动