AI Lab 6 个实验

AI 实验室

沉淀本地模型、Agent 工具与自动化工作流的实验与评测。每个实验标注真实状态，只呈现验证过的结论。

Local AI 稳定运行

在 Apple Silicon 上构建的本地 AI 技术栈，用统一内存跑本地大模型，覆盖日常推理、代码与写作，数据默认不出域。

Agent Tooling 测试中

本地网关与工具编排层，统一管理模型路由与工具调用，让 Agent 在本地与云端能力之间按需调度。

AI Agent 构建中

面向长时运行任务的 Agent 实验，探索任务持久化、状态恢复与可靠执行，让 Agent 能稳定处理跨越较长时间的工作。

AI Engineering 测试中

在 Claude Code 工作流中接入不同模型的实验，评估替代模型在真实工程任务中的表现、边界与性价比。

AI Engineering 稳定运行

基于 OpenAI Codex 的工程化工作流，把代码生成、脚本编排与重复工程任务串联为可复用的自动化流程。

Local AI 测试中

面向本地模型的评测实验，用一致的用例与维度横向对比不同开源模型在真实任务中的表现与资源占用。